第４４６話　（米国最新情報）大手レストランチェーンは人工知能をどのように活用しているか

先週に引き続き、米国の大手レストランのAIの活用状況をウオッチしてみました。
チポトレ、スターバックス、ドミノピザなどのブランドは、混雑を予測し、価格を設定し、注文が入る前にピザを焼くなどのことを AI に頼っています。Joe Guszkowski が2023 年 8 月 31 日にRestaurant Businessで報告しています。その内容をお伝えします。

人工知能は、レストランだけでなく世界全体にとって、今年最大のテクノロジートレンドとなっています。

学習し、問題を解決し、予測を行い、言語を生成できるこのテクノロジーは、2023 年に大きな飛躍を遂げました。そして、コストの上昇に伴い、より効率的に運営する方法をますます模索しているレストランでこのテクノロジーが導入され始めています。

彼らは、AI が注文の受け付け、在庫の予測、人材のニーズなどを行うことで役立つと信じています。

 

ここでは、AI で先導している 6 つの大手チェーンを紹介します。

Chipotle は長年にわたりテクノロジーのトレンドセッターであり、新しいテクノロジーに投資するための独自のベンチャー キャピタル ファンドも持っています。

それにはかなりの量の AI が含まれています。昨年、在庫レベルを監視し、メイクラインを補充する時期をレストランに通知するPreciTaste のシステムのテストを開始しました。

この技術は、センサーを使用してフードパンをリアルタイムで監視すると同時に、在庫レベルを追跡し、交通パターンを分析して需要の予測に役立てます。交通に影響を与える可能性のある天候や地域の出来事も考慮に入れることができます。

チポトレの最高技術責任者（CTO）カート・ガードナー氏は、8店舗での試験導入で、このシステムにより従業員の手作業が軽減され、マネージャーがより適切な意思決定を行えるようになったと当時述べた。

チポトレはまた、トルティーヤチップスを製造するために AI 搭載ロボット「Chippy」をテストしており、同社のウェブサイトには顧客の質問や苦情に対応できる「Pepper」と呼ばれる AI チャットボットが搭載されています。

 

Yum Brands の兄弟である Taco Bell と KFC も、在庫管理の支援として AI に頼っています。彼らは、製品マネージャーが毎週注文すべき量を予測して推奨する「推奨注文」と呼ばれるシステムを追加しました。

目標は、食品廃棄物を削減して食費を削減し、スタッフの負担を軽減することです。

CFOのクリス・ターナー氏によると、マネージャーは以前にもこのようなツールを持っていたが、それほど正確ではなかったという。それでも、いざというときにレタスを近くの店に頼まなければならなかったり、未使用の製品を捨ててしまったりすることになるかもしれない。

推奨注文は今年、全米のタコベルと KFC に展開されます。

チポトレと同様に、ヤムもテクノロジーに多額の投資を行っており、近年では食品調理自動化のスペシャリストであるドラゴンテイル・システムズとAIマーケティング会社のティクトゥクを買収している。

 

スターバックスは、Deep Brewと呼ばれる取り組みの下、少なくとも2020年から AIに投資してきた。

名前が示すように、Deep Brew は舞台裏で動作します。しかし、これは非常に多くの日常業務に関わるものであり、チェーンでは従業員の仕事が楽になり、顧客エクスペリエンスが向上すると信じている。

これには、在庫と補充の注文に関する「重労働」の実行が含まれます。これは、管理者が人員配置の必要性を予測してスケジュールを立てるのに役立ち、機器のメンテナンスがいつ必要になるかを予測して、事前にメンテナンスを行うことができます。

スターバックスの価格決定にも役立っています。また、顧客に合わせたおすすめを提供することで、同チェーンのモバイルアプリをよりパーソナライズしたものにしている。

CEOのラックスマン・ナラシンハン氏は8月の決算会見で投資家に対し、「これらの投資における私たちの焦点は、顧客エクスペリエンスを向上させ、生産性向上を実現しながらパートナーエクスペリエンスを向上させることに引き続き注力していく」と語った。

 

ドミノ・ピザは少なくとも2014年に人工知能を活用しており、顧客がドミノ・アプリに話しかけるだけでピザを注文できる「Dom」と呼ばれる音声アシスタントを導入した。2018年には電話でも注文を受けられるようDomのテストを開始した。

最近では、AI への取り組みが家庭内にも広がっています。幹部らは7月の決算会見で、ドミノ・ピザの「次世代」店舗では、顧客が注文を完了する前にスタッフがピザを作り始められるテクノロジーを利用していると述べた。これらの注文は、ドライバーが店舗に戻る前にドライバーに発送できます。これにより、納期を短縮できます。

「人々が注文を終える前にピザを作り、ドライバーが店に戻ってきて駐車場を探す必要がない方法でピザを配車できれば、それは助けになるだろう」とCEOのラッセル・ウェイナー氏は語った。投資家たち。

 

IHOPは8月、スターバックスがDeep Brewで行っているのと同様に、オンラインメニューのパーソナライズを支援するためにGoogleのAIを利用していると発表した。

このテクノロジーは顧客の過去の注文を分析し、その情報を使用して顧客が好みそうなものを提案します。たとえば、これまでにスパイシーな料理を注文したことのある人に、IHOP のポブラノ エッグ ベネディクトを勧める可能性があります。顧客の好みの価格帯に合わせた商品を紹介することもできます。

Googleによると、IHOPはGoogleのRecommendations AIとBigQueryソフトウェアに依存するこのシステムを使用する最初のレストランチェーンだという。

これは、IHOPがテイクアウトとデリバリーにさらに傾斜しており、現在ではそれが売上高の20％以上を占めている中でのことだ。

 

 

ホワイト キャッスルは、AI を使用してドライブスルーで注文を受ける数多くのチェーン店の 1 つです。SoundHoundのシステムを1年以上テストした後、来年末までに100か所に導入する計画を発表した。

Julia という名前のボットは、顧客に挨拶し、注文を受け、推奨事項を提示できます。そしてこのチェーン店は、現在では人間の介入を必要とせずに注文の90％を正しく処理していると述べた。

ホワイトキャッスル社のマーケティングおよび広報担当副社長、ジェイミー・リチャードソン氏は、「驚くべきことは、人々がいかにさまざまな方法でスライダーを注文しているかを聞いたことだ」と語った。

ジュリアは、人間の注文担当者を解放し、顧客のサポートなど、他の業務に専念できるようにしました。ホワイト・キャッスルはAIを使って仕事を代替するつもりはなく、実際に人員レベルは増加しているとリチャードソン氏は語った。

「私たちはチームメンバーにアンケートをとりましたが、圧倒的な反応が『絶対にこれを持ち去らないでください』というものでした」と彼は語った。